Lebenslauf Data Scientist Schweiz

Data Scientists sind in der Schweiz in Pharma (Roche, Novartis), Fintech, Versicherungen und Tech-Startups extrem gefragt. Ihr Lebenslauf muss analytische Tiefe, Business-Impact und ein starkes Portfolio verbinden.

Tech Stack präzise

Python, R, SQL, Spark, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn — mit Projektzusammenhang, nicht nur Listen.

ML/AI-Projekte

Art des Modells, Datengrösse, Genauigkeit/Performance-Metriken, Business-Impact — konkret beschreiben.

Data Engineering

ETL-Pipelines, Datenbanken (PostgreSQL, Snowflake, BigQuery), Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP).

Visualisierung

Tableau, Power BI, Plotly, Streamlit — Fähigkeit, Erkenntnisse verständlich zu kommunizieren.

Studium & Zertifikate

Mathematik/Statistik-Grundlage wichtig — ETH, EPFL, ETHZ-Abschluss besonders angesehen. Kaggle-Rankings.

GitHub / Portfolio

Verlinken Sie Ihr GitHub. Kaggle-Platzierungen, eigene Notebooks, Blog-Posts zeigen Expertise.